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智能技术与应用研究所

  智能技术与应用研究所所属学科为全国首批一级重点学科控制科学与工程”。研究所主要结合国际学术发展动态,围绕国家目标和战略需求,以复杂系统建模、控制与优化,大数据分析与智慧决策,人工智能应用与系统集成技术等为重点研究方向开展应用基础理论和工程技术研究。研究所目前在职教师10人,其中教授4人,副教授3人,讲师3,辽宁省教学名师2、辽宁省百千万人才1人,在读博士生和硕士生100余人。

研究所主要方向包括:

1.复杂系统建模、控制与优化

复杂工业过程建模与优化

智能控制理论与应用

流程设计与运行一体优化技术

特种智能传感器技术

工业综合自动化系统

2.大数据分析与智慧决策

大数据驱动的工业过程生产状态评估与故障诊断技术

大数据驱动的产品质量预测与管控

设备全生命周期管理与智能维护

智慧能源信息采集、分析与管控系统

绿色智能制造与服务过程的优化及决策分析

3.人工智能应用与系统集成技术

云边融合计算技术

智能识别技术

康复机器人系统理论与应用

血糖动态预报与智能管控系统

智慧城市与智能交通

近年来研究所人工智能理论与应用、复杂系统建模工业大数据分析综合自动化技术等方面取得了丰硕的研究成果,在冶金、能源、电力医疗健康、特种设备等领域得到广泛的实际应用。先后承担了包括973计划项目、863计划项目、国家支撑计划项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目30多项,承担企业攻关课题50多项。在国内外重要期刊上发表高水平论文100篇,获得发明专利20多项。

研究所承担了国家级精品课、国家级精品资源共享课《自动控制原理》以及《电器控制基础与可编程控制器》、《微机原理与应用》、《计算机控制系统》、《过程控制》、《智能控制概论》、《C语言程序设计》、《数学建模技术》等本科生课程和《智能控制理论与应用》、《智能制造系统理论与技术》等研究生课程,获得国家教学成果二等奖1项,辽宁省教学成果一等奖3项、二等奖2项,承担10多项省级教学研究项目,发表教学研究论文20多篇。

建设目标:面向国家重大需求国际前沿,突出应用研究和高技术开发通过学科的交叉、融合与集成,针对冶金、能源、电力医疗健康、特种设备等领域在复杂系统建模、控制与优化,大数据分析与智慧决策,人工智能应用与系统集成技术方面取得创新成果,解决一批领域内的重大关键技术题,通过产学研结合培养高端人才,并为行业发展提供技术支撑。